德國總理默茨在日前舉行的2026年德國漢諾威工業(yè)博覽會（以下簡稱“漢諾威工博會”）上表示，AI正深刻改變經(jīng)濟運行方式，特別是在工業(yè)領(lǐng)域具有巨大應(yīng)用潛力，將有助于提高生產(chǎn)率、優(yōu)化資源配置并降低成本，從而增強工業(yè)競爭力。德國應(yīng)抓住AI發(fā)展機遇，為創(chuàng)造更多工業(yè)價值和高質(zhì)量就業(yè)崗位提供支撐。
這種判斷在本屆漢諾威工博會的展品和企業(yè)實踐中得到集中呈現(xiàn)。與通用AI更多停留在文本、圖像和代碼生成領(lǐng)域不同，德國目前更強調(diào)將工業(yè)AI帶入真實生產(chǎn)現(xiàn)場，與機器、傳感器、控制系統(tǒng)和工業(yè)流程結(jié)合，轉(zhuǎn)化為可驗證的效率提升和生產(chǎn)能力。
“AI起于物理世界，也終于物理世界。”德國西門子公司管理委員會成員兼數(shù)字工業(yè)首席執(zhí)行官塞德里克·奈克說，工業(yè)AI的技術(shù)棧首先來自物理世界的數(shù)據(jù)，包括傳感器、控制系統(tǒng)和機器產(chǎn)生的工業(yè)數(shù)據(jù)；經(jīng)過算力支撐和軟件模型處理后，最終也要回到物理世界，在車間現(xiàn)場發(fā)揮作用。
“如果AI不能走進真實世界，它就只是一個裝在罐子里的大腦?！彼f。
如何讓AI走出“罐子”？奈克以西門子今年在漢諾威工博會上展示的一條鞋底柔性產(chǎn)線為例表示，用戶可通過AI對話界面提交個性化定制需求，后臺AI協(xié)調(diào)設(shè)計工具，鞋底隨后通過3D打印完成生產(chǎn)。在這一過程中，AI智能體自主管理生產(chǎn)流程，人形機器人負(fù)責(zé)搬運，AI控制機器人完成最終包裝。
奈克認(rèn)為，今年漢諾威工博會的關(guān)注重點，在于把AI帶入機器、生產(chǎn)領(lǐng)域，并將其貫穿于整個產(chǎn)業(yè)中。“工業(yè)AI正從實驗階段邁向現(xiàn)實應(yīng)用，我們正處在這輪技術(shù)熱潮周期中最關(guān)鍵的節(jié)點?！?/p>
類似變化也出現(xiàn)在更具體的工業(yè)環(huán)節(jié)。德國自動化組件制造商順克在今年漢諾威工博會上展示的2D套件，將AI引入零部件抓取方案。該方案結(jié)合攝像頭、抓手和AI技術(shù)，可在無需復(fù)雜編程的情況下，通過照片對特定零部件進行訓(xùn)練，并生成精確的機器人抓取指令，使夜班作業(yè)或高強度重復(fù)性任務(wù)實現(xiàn)自動化運行。
“AI讓許多過去無法實現(xiàn)的自動化場景成為可能?！表樋俗ト∨c自動化技術(shù)業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人塞巴斯蒂安·赫普夫爾說，“而那些原本已能夠使用傳統(tǒng)技術(shù)實現(xiàn)的自動化流程，引入AI后也變得更加高效、經(jīng)濟且易于使用?！?/p>
今年的漢諾威工博會上，以人形機器人為代表的“物理AI”首次成為核心議題之一。根據(jù)主辦方的定義，“物理AI”指的是能夠通過機器、設(shè)備和機器人等載體，與現(xiàn)實物理世界直接交互的AI。
發(fā)展“物理AI”的意義在于，AI不再只是輔助設(shè)計、生成內(nèi)容或優(yōu)化決策的軟件工具，而是開始進入工廠車間、物流系統(tǒng)和自動化產(chǎn)線，在搬運、裝配、檢測、抓取等環(huán)節(jié)中轉(zhuǎn)化為可見、可操作的現(xiàn)實生產(chǎn)力。這也使“物理AI”成為德國工業(yè)AI發(fā)展的重要趨勢。
“AI正成為工廠中的生產(chǎn)力，尤其是在工業(yè)機器人和人形機器人領(lǐng)域?！睗h諾威工博會主辦方德意志會展公司董事會主席約亨·科克勒說。
步入今年漢諾威工博會26號展館（機器人和裝配自動化的重點展區(qū)），很難不注意到穿梭其間的人形機器人。它們或與觀眾握手互動，或執(zhí)行貨物搬運任務(wù)，有的甚至還在演示間隙席地而坐，進入休整狀態(tài)，讓人感覺仿佛置身于科幻電影中的未來工廠。
本屆漢諾威工博會前夕，法國凱捷咨詢公司發(fā)布最新報告《物理人工智能：將人機協(xié)作提升至新高度》。這項覆蓋全球15個行業(yè)、1678位高管的調(diào)查顯示，67%的受訪者認(rèn)為，“物理AI”具有顛覆性意義，因為“它讓機器人能夠理解上下文、實時適應(yīng)環(huán)境，并在非結(jié)構(gòu)化場景中運行。”在應(yīng)用層面，報告稱，近八成受訪企業(yè)和組織已在實際部署“物理AI”。
在弗勞恩霍夫制造工程與自動化研究所展臺，智能移動機器人項目負(fù)責(zé)人約亨·林德邁爾介紹了今年展出的兩項“物理AI”演示項目，其中之一是基于機器人實體、搭載弗勞恩霍夫自研軟件搭建的小型物流場景，機器人能夠自主拾取料箱、行走搬運并完成上架操作。
“‘物理AI’有望在許多傳統(tǒng)方法難以勝任的場景中發(fā)揮作用?！绷值逻~爾說，尤其在處理電纜等結(jié)構(gòu)復(fù)雜、形態(tài)可變的物體時，依賴傳統(tǒng)編程往往難以實現(xiàn)有效操作。
談及“物理AI”的未來發(fā)展，林德邁爾說，目前來看，傳統(tǒng)方法在穩(wěn)定性方面的表現(xiàn)仍然更出色。但是，他將當(dāng)前階段比作數(shù)碼相機問世之初。“起初，新技術(shù)往往只能完成與傳統(tǒng)技術(shù)相似的功能，但隨著能力持續(xù)演進，最終有可能實現(xiàn)真正的超越。”
