人工智能產(chǎn)業(yè)的競爭，正從單一技術(shù)比拼轉(zhuǎn)向生態(tài)體系的全面博弈。
近期，DeepSeek V4正式發(fā)布并獲得昇騰超節(jié)點系列全面支持，螞蟻百靈大模型Ling-2.6-flash開源后實現(xiàn)與昇騰910全系列產(chǎn)品適配，一系列動作清晰勾勒出國產(chǎn)大模型“錨定”國產(chǎn)算力的發(fā)展新路徑。
國產(chǎn)大模型與國產(chǎn)算力的“雙向奔赴”，絕非簡單的技術(shù)適配，而是我國AI產(chǎn)業(yè)突破對外依賴、筑牢自主根基的戰(zhàn)略選擇。
長期以來，全球AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展高度依賴英偉達的GPU硬件，更被其CUDA軟件生態(tài)牢牢“鎖定”。過去近20年，幾乎所有主流AI框架、算子庫、開源模型的首發(fā)優(yōu)化，都以CUDA為默認起點，這種“硬件+生態(tài)”的壟斷格局，不僅讓我國AI產(chǎn)業(yè)面臨核心技術(shù)“卡脖子”的風險，更在成本、安全等方面受到諸多限制。如今，越來越多國產(chǎn)大模型主動選擇昇騰等國產(chǎn)算力底座，既為國產(chǎn)算力提供了規(guī)?；膽?yīng)用場景，推動硬件技術(shù)迭代與成熟，也讓國產(chǎn)大模型擺脫了對海外算力的路徑依賴，實現(xiàn)了從“能用”到“好用”的自主突破，為我國AI產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展筑牢了根基。
事實上，英偉達的真正護城河從來不是GPU本身的算力優(yōu)勢，而是其構(gòu)建的CUDA“事實標準”軟件生態(tài)——這套生態(tài)體系將開發(fā)者、企業(yè)、應(yīng)用場景緊密綁定，形成了難以撼動的競爭壁壘。
但國產(chǎn)大模型與國產(chǎn)算力的深度適配，正在打破這種壟斷慣性：螞蟻百靈模型開源、DeepSeek與昇騰協(xié)同優(yōu)化，不僅為國產(chǎn)算力生態(tài)提供了優(yōu)質(zhì)的“模型樣本”，更推動形成了“算力支撐模型、模型豐富生態(tài)、生態(tài)反哺產(chǎn)業(yè)”的良性循環(huán)。這種突破的巨大價值在于，我國可以據(jù)此構(gòu)建一套自主可控的AI生態(tài)體系，從而在全球競爭中拿到主動權(quán)。
值得注意的是，生態(tài)競爭不是“閉門造車”，而是在自主創(chuàng)新基礎(chǔ)上的協(xié)同發(fā)力與開放共贏。當前，我國算力生態(tài)建設(shè)已取得初步成效。IDC最新數(shù)據(jù)顯示，2025年中國AI加速卡市場總出貨量達400萬張，其中國產(chǎn)廠商出貨量約165萬張，市場占比已攀升至41%。這一變化背后，是國產(chǎn)算力、大模型企業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新，也是政策支持、市場需求共同推動的結(jié)果。
但我們也應(yīng)清醒認識到，國產(chǎn)生態(tài)突圍仍面臨諸多挑戰(zhàn)：開發(fā)者長期形成的CUDA使用習慣難以快速改變，生態(tài)兼容性、應(yīng)用場景豐富度仍有提升空間，與國際成熟生態(tài)相比還有差距。這就需要企業(yè)、科研機構(gòu)、政府形成合力，通過開源共建、技術(shù)攻堅、人才培育，持續(xù)完善國產(chǎn)軟件生態(tài)，推動算力、模型、應(yīng)用的深度融合。
國產(chǎn)大模型“錨定”國產(chǎn)算力，也為我國高科技產(chǎn)業(yè)突圍提供了寶貴經(jīng)驗：核心技術(shù)的自主可控從來不是單點突破的“獨角戲”，而是生態(tài)協(xié)同的“交響樂”。唯有錨定自主創(chuàng)新的核心方向，推動硬件與軟件、技術(shù)與場景、企業(yè)與科研的深度聯(lián)動，才能構(gòu)建起具有全球競爭力的科技自主生態(tài)體系。
